تقنيةٌ طبيةٌ مُطوّرة لتسريع تشخيص السّرطان بدقة عالية

الوصال - طوّر باحثون صينيون نظامًا جديدًا لتحليل علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي قادرا على التعرّف على أنواع متعددة من السرطان باستخدام عدد محدود جدا من العينات، دون الحاجة إلى تدريب إضافي.

ويعد (PRET) الذي طور من قبل جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا بالتعاون مع مستشفى الشعب بمقاطعة غوانغدونغ وجامعة هارفارد أول نظام يطبّق"التعلّم السياقي" المستوحى من معالجة اللغة الطبيعية.

واختبر الفريق النظام باستخدام 23 مجموعة بيانات مرجعية دولية من مؤسسات طبية في الصين والولايات المتحدة وهولندا، شملت 18 نوعًا وأظهرت النتائج تفوق PRET على الطرق الحالية في 20 مهمة.

ووضح البروفيسور لي شياومينغ، قائد الفريق البحثي: أن هذا النظام لا يخفف فقط من عبء العمل على أخصائيي علم الأمراض، بل يمكنه أيضا تحسين فرص الوصول إلى تشخيص دقيق للسرطان.

ويسعى الفريق مستقبلًا إلى تطوير النظام بشكل أكبر، وتوسيع استخدامه ليشمل مهام سريرية إضافية مثل التنبؤ بالطفرات الجينية وتقييم فرص تعافي المرضى.